近年来，以Deepseek为代表的大模型在社会应用中迅速普及，其效率提升显著，但“AI幻觉”风险也随之成为应用者的一大困扰。为了从数据源头降低这一风险，近日，合合信息“大模型加速器 2.0”版本正式优化上线，通过领先的智能文档处理技术，助力大模型在与人类的沟通中“更靠谱”。

“AI幻觉”指的是大模型在生成内容时，可能因训练数据或算法缺陷，产生不符合事实或逻辑的信息。而训练数据的质量和多样性是影响大模型“认知能力”的关键要素。为此，合合信息“大模型加速器2.0”基于先进的智能文档处理技术，对文档中的多种版式、布局、元素进行全盘理解，过滤干扰噪声，从复杂的文献、研报资料中精准提取所需信息并进行结构化处理，提供可靠、可信的语料数据。

技术突破：解析能力全面升级

“大模型加速器2.0”在文档解析能力上实现了全面升级，尤其擅长处理专业文献中的复杂版面。例如，在金融、医疗、教育等专业领域，专业文档通常包含密集表格、跨页表格、合并单元格、手写字符、公式等复杂元素，一个符号的解析失误都可能导致大模型在实际应用中造成无法估量的损失。合合信息的新版本能够精准处理这些行业难点，解析稳定率高达99.99%，单页处理耗时较行业可比产品降低超30%，实现表格信息“无损”转换。

（合合信息文档解析技术精准实现跨页表格合并）

此外，该版本还具备“逆还原”十余种专业图表数据的能力，将图表蕴含的信息转化为大模型可理解的结构化数据，显著降低数据信息遗漏或错误采集的风险。这一功能在面对复合式图表时尤为突出，例如“柱形图+折线图”等复杂图表，文档解析引擎能够精准解析不同类型图表数据，并尝试将其还原为一组完整的Excel表格数据，充分体现了其对不同图表类型、数据特性的强大“理解力”。

创新功能：溯源定位与知识库构建

为了进一步增强大模型的可信度，合合信息“大模型加速器2.0”还升级了溯源定位功能。在输出文档解析结果后，该功能能够帮助大模型精准定位原文内容，方便人工验证信息的准确性。例如，在财务分析中，大模型需要在多个文件、动辄上千页的财报中找到收入、利润、资产负债等关键数据进行计算，一旦读取错误，会给决策者带来巨额损失。通过溯源功能，券商分析师可以定位原表格，对信息进行复核，避免大模型“胡说八道”。

（知识库对财报数据所在表格进行精准溯源）

此外，合合信息还基于文档解析技术打造了知识库产品组件，支持复杂文档的智能问答、总结与检索。用户可任意上传1000份500M以内的个人文档，支持PDF、Doc、PNG等格式，已经在医疗、教育、金融等专业领域成功落地。该知识库产品提供三大核心功能：智能问答与对话式交互、深度概括与定位、多维数据分析与对比，助力用户简化数据收集流程，提升文档内容解读效率与准确率。

行业影响：加速多领域落地应用

合合信息“大模型加速器2.0”的上线，不仅为专业领域的应用者提供了强大的技术支持，也加速了大模型在医疗、制造、物流、零售、教育、金融等多领域的落地应用。例如，在金融领域，券商机构可以利用该技术辅助撰写行业研究报告、市场跟踪等工作，提高数据真实性和决策精确性；在教育领域，教师和学生可以通过智能问答功能快速获取专业文献中的关键信息，提升学习效率。

未来，合合信息将继续深耕智能文档处理技术，不断优化“大模型加速器”系列产品，为更多行业提供高效、可靠的大模型应用解决方案，助力人工智能技术的普及与发展。

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